Prenons un probleme. Un homme du nom de Lincoln Abraham travaille comme avocat dans une ville. Il doit parcourir des centaines de kilometres pendant plusieurs semaines et se deplacer dans des villes de nombreux Etats pour juger des affaires. C’est un travail difficile et qui fait perdre beaucoup de temps.
Un beau jour, M. Abraham decide d’optimiser son itineraire. Il se demande comment je peux visiter toutes les villes necessaires en parcourant le moins de kilometres possible et sans aller deux fois dans une ville ? M. Abraham se rend vite compte que cela va etre plus difficile qu’il ne le pensait initialement. Ce qu’il essaie de resoudre est un probleme populaire (insoluble) connu sous le nom de probleme du voyageur de commerce .
La question n’est pas de savoir si nous pouvons trouver le chemin le plus court. On peut simplement dresser une liste de toutes les possibilites et mesurer chacune d’entre elles. Le vrai probleme est qu’a mesure que le nombre de villes augmente, la liste des itineraires possibles les reliant explose. A mesure que l’echelle augmente, ce probleme est hors de portee des ordinateurs, meme les plus puissants.
En termes simples, un itineraire n’est qu’un ordre des villes. Essayer de toutes les trouver par la force brute equivaut a trier un jeu de cartes en les lancant en l’air jusqu’a ce qu’elles atterrissent dans l’ordre. Cela ne fonctionne qu’en theorie.
Le probleme du voyageur de commerce est un exemple de probleme insoluble. Un qui est pratiquement impossible a resoudre! Mais ce n’est pas la fin de l’histoire. C’est pour nous l’occasion d’apprendre quelque chose : comment aborder au mieux des problemes dont les reponses optimales sont inaccessibles . Comment detendre les problemes.
La facon la plus simple d’assouplir un probleme est d’assouplir une ou plusieurs de ses contraintes. En d’autres termes, au lieu de resoudre le vrai probleme, nous essayons de resoudre le probleme que nous aimerions avoir.
Par exemple, vous pouvez attenuer le probleme du voyageur de commerce en laissant le vendeur visiter la meme ville plus d’une fois, permettant ainsi a M. Abraham de revenir sur ses pas gratuitement. Vous verrez bientot que la resolution de ce probleme plus lache ne prend pas de temps du tout.
Bien que cette solution lache ne soit pas la reponse au vrai probleme, elle est tout de meme tres utile. C’est la meilleure chose a faire apres une solution ideale. Essayer de le resoudre davantage peut avoir des rendements decroissants – l’effort de precision l’emporte de loin sur le benefice de la difference. Dans les problemes pratiques, la meilleure solution suivante est la meilleure solution.
Nous relachons souvent des problemes dans la vraie vie sans le savoir. Si vous vous etes deja demande : « Si l’argent n’etait pas un probleme, est-ce que je ferais ce que je m’apprete a faire ? vous vous etes engage dans la relaxation. Ce que vous faites ici, c’est rendre le probleme insoluble de la vie reelle gerable en supprimant certaines de ses contraintes. Ces questions vous aident a progresser dans une forme lache du probleme avant de le ramener a la realite. Si ce n’est pas une solution pratique, cette version lache vous donne la direction.
Nous n’aurons peut-etre pas a faire face au probleme de routage de M. Abraham, mais il existe de nombreux cas dans la vie reelle ou la relaxation est necessaire. Par exemple, lorsque vous devez livrer un travail de cinq jours en deux jours, ou lorsque vous devez presser une presentation d’une heure en 10 minutes.
Vous pouvez soit assouplir la qualite de la sortie, par exemple fournir une solution moins qu’ideale dans les delais. Ou, vous pouvez prendre plus de temps et faire face aux consequences. Les deux sont des strategies de relaxation et il y a de fortes chances que vous les utilisiez deja dans la vraie vie.
La relaxation est le meilleur moyen d’attenuer la paralysie de l’analyse. Une reponse au moins moitie moins bonne que la solution parfaite en moins de temps est une solution plus pratique. Toujours! Les entreprises qui evoluent rapidement et qui font face a de nombreuses ambiguites suivent cette methode. Plutot que de perdre du temps a chercher une reponse parfaite, ils demandent simplement : « A quel point pouvons-nous nous rapprocher de la solution parfaite avec un probleme detendu ? » Il s’avere que c’est assez proche !
A moins que vous ne soyez pret a perdre des eternites a rechercher la perfection a chaque fois que vous rencontrez un probleme, les problemes difficiles exigent que vous imaginiez des versions plus simples et que vous les abordiez en premier. Lorsqu’il est applique correctement, c’est l’un des meilleurs moyens de progresser.
Le message est simple mais profond : si vous etes pret a accepter des solutions suffisamment proches, meme certains des problemes les plus difficiles peuvent etre apprivoises avec les bonnes techniques. Nous le pratiquons tous sous une forme ou une autre. Cet essai nous aide a creer un systeme qui codifie le processus de prise de decision.
